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Real-ESRGAN
Creado por Xintao Wang et al. (Tencent ARC Lab)
Escalador de imágenes que mejora fotos viejas, pequeñas o muy comprimidas y las lleva a 4 veces su tamaño. Tiene versiones para fotos generales y para ilustración y anime.
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Lo que lo hace especial
- Se entrenó solo con datos sintéticos que imitan los daños reales de una imagen: ruido, compresión y desenfoque.
- Hay modelos generales (x4plus y x2plus), uno pequeño y rápido con control de limpieza de ruido, otro para ilustración y anime, y otro para vídeo de animación.
- Mejora caras con GFPGAN, si lo activas.
- Trabaja con imágenes grandes por bloques, y admite canal alfa, escala de grises y 16 bits.
Ficha técnica
El modelo
- Entrada
- Imagen (también con alfa, en gris o de 16 bits)
- Salida
- Imagen ampliada
- Escala
- 2x · 4x
- Modelos
- General · Anime · Vídeo de animación
- Caras
- Opcional, con GFPGAN
En Wiri
- Pedido
- 4.000 caracteres
- Coste
- 3 créditos por generación
Sus límites
- Procesar por bloques puede dejar pequeñas diferencias en las uniones.
- Los programas portátiles no tienen todas las funciones del script de Python, como elegir un tamaño de salida libre.
- Sus modelos escalan 2 o 4 veces; otros tamaños se consiguen redimensionando después.
Los nombres, logos y vídeos de los modelos son de sus respectivos dueños. Los datos salen de su documentación oficial; algunas funciones del modelo pueden no estar todavía en Wiri.